یوتیوب نمای کلی از نحوه عملکرد ویدیوهای پیشنهادی خود ارائه می‌دهد

دسته موضوعی :

یوتیوب برای کمک به سازندگان در ایجاد مخاطب و جلب نظر بینندگان بیشتر با کلیپ های خود، مروری جدید و مفید درباره نحوه کارکرد سیستم پیشنهادی خود منتشر کرده است.

مروری کلی توسط راشل آلوس، مدیر محصول در YouTube ارائه شده است. او می‌گوید:

هدف اصلی، حفظ بازگشت کاربران با اطمینان از اینکه آنها تجربه خوبی در سیستم عامل دارند در نظر گرفته شده است.

اگر به سال 2011 برگردیم، آنچه در بهینه سازی ویدئوها تاثیر داشت کلیک‌ها و بازدیدها بود اما این یک معیار اندازه گیری چندان خوب نیست زیرا ممکن است به طور غیر مستقیم باعث ایجاد انگیزه در clickbait-y یا عناوین یا تصاویر کوچک هیجان انگیز شود که افراد را به تماشای یک ویدئو دعوت می‌کند اما آنها را خیلی راضی یا خوشحال نمی‌کند.

وی افزود: هرچقدر شخصی برای تماشای یک فیلم یا کانال وقت می‌گذارد، نشان دهنده کیفیت محتوا است، زیرا اگر زمان بیشتری را به تماشای چیزی اختصاص دهید به احتمال زیاد به آن علاقه خواهید داشت.

با این حال زمان تماشا نیز معیار مناسبی نیست زیرا اگرچه ممکن است زمان بیشتری را به تماشای چیزی اختصاص دهید اما این لزوما به این معنی نیست که در پایان ویدئو احساس خوبی خواهید داشت.

درس اصلی آلوز از طریق این بررسی اجمالی این است که الگوریتم YouTube برای یافتن فیلم برای بینندگان، نه مشاهده کنندگان برای فیلم طراحی شده است.

"گاهی اوقات سازندگان تصور می کنند که سیستم پیشنهادی، ویدیوها را به بیننده نشان می دهد یا آنها را تبلیغ می کند در حالی که در واقع سیستم طوری طراحی شده است که برعکس عمل کند، وقتی که یک بیننده از youtibe.com بازدید می‌کند بسته به صفحه‌ای که در آن هست، بهترین مورد برای آن بیننده پیشنهاد می‌شود.

بنابراین اگر به صفحه اصلی بیایید، YouTube بر اساس سابقه سرچ، مکان و غیره سعی می‌کند محتوایی را به شما نشان دهد که مورد علاقه شما باشد. در حالی که اگر شما روی یک مورد خاص کلیک کنید، ویدیو پیشنهادی تا حد زیادی توسط آن کلیپ خاص تعریف می‌شود.